Analisis Kalibrasi dan Evaluasi Logger Beserta Sensor Automatic Weather Station (AWS) pada Beberapa Lokasi di Wilayah Jakarta dan Sekitarnya. Sahat Maruli Siahaan*1), Fachriza Fathan, S.Si., M.Si.1), Husnul Kamal Zega, S.Si. M.Si.2)
Program Studi Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Jakarta.
(Jl. R.Mangun Muka Raya No.11, RT.11/RW.14, Rawamangun, Kec. Pulo Gadung, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13220)
* fisika[at]unj.ac.id
Abstract
Informasi cuaca yang akurat dan real-time sangat penting bagi berbagai sektor, seperti pertanian, penerbangan, dan mitigasi bencana. Keakuratan data yang dihasilkan oleh Automatic Weather Station (AWS) sangat bergantung pada kualitas dan kinerja sensor-sensor yang terpasang, seperti sensor suhu, kelembapan, intensitas cahaya, kecepatan dan arah angin. Seiring waktu, sensor-sensor ini dapat mengalami degradasi sehingga diperlukan proses kalibrasi untuk menjaga keandalannya. AWS didefinisikan oleh WMO sebagai stasiun cuaca otomatis yang melakukan pengamatan dan transmisi data tanpa campur tangan manusia. Dalam konteks perubahan iklim dan kebutuhan pengamatan meteorologi yang presisi, AWS menjadi solusi efisien dalam pengumpulan data. Namun, permasalahan seperti keterbatasan infrastruktur, transmisi data, dan kualitas sensor tetap menjadi tantangan yang harus diatasi. Oleh karena itu, kegiatan PKL di bidang kalibrasi sensor AWS di BMKG menjadi langkah penting untuk memahami, mengevaluasi, dan meningkatkan akurasi pengukuran data meteorologi secara profesional.
