IPS 2025
Conference Management System
Main Site
Submission Guide
Register
Login
User List | Statistics
Abstract List | Statistics
Poster List
Paper List
Reviewer List
Presentation Video
Online Q&A Forum
Ifory System
:: Abstract ::

<< back

Pengembangan Sistem Monitoring Konsumsi Daya Alat Laboratorium Berbasis IOT Dengan Integrasi Google Sheets dan Web Dashboard
Muhamad Habbiebie Robbi

Program Studi Fisika, Universitas Negeri Jakarta, Jakarta, Indonesia


Abstract

Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem monitoring energi yang lebih efisien, fleksibel, dan terotomatisasi. Dalam kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT. Inovasi Digital Semesta, dilakukan pengembangan sistem monitoring konsumsi daya alat laboratorium berbasis web dashboard yang terintegrasi dengan Google Sheets. Sistem ini dirancang untuk mencatat dan memvisualisasikan parameter kelistrikan seperti tegangan, arus, daya aktif, serta energi listrik secara real-time dan dapat diakses dari jarak jauh. Komponen utama yang digunakan dalam sistem ini meliputi sensor PZEM-004T sebagai pengukur kelistrikan, serta mikrokontroler ESP32 yang bertugas mengirimkan data ke cloud melalui jaringan Wi-Fi.

Data yang dikirim oleh ESP32 secara periodik disimpan di Google Sheets menggunakan Google Apps Script sebagai endpoint API. Untuk menampilkan data tersebut, dibangun web dashboard berbasis Java Servlet dan HTML yang dapat menampilkan data dalam bentuk tabel digital maupun grafik dinamis menggunakan Chart.js. Sistem ini memungkinkan pemantauan konsumsi daya secara visual, akurat, dan langsung pada antarmuka web, serta dapat membantu pengguna dalam menganalisis efisiensi energi di lingkungan laboratorium. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan mampu menjadi solusi awal untuk pengelolaan energi laboratorium yang efektif, hemat biaya, dan berbasis teknologi terkini.

Keywords: Internet of Things, monitoring daya, web dashboard, ESP32, Google Sheets, Java, HTML.

Topic: Instrumentation and Computational Physics

Plain Format | Corresponding Author (Muhamad Habbiebie Robbi)

Share Link

Share your abstract link to your social media or profile page

IPS 2025 - Conference Management System

Powered By Konfrenzi Ultimate 1.832M-Build8 © 2007-2025 All Rights Reserved