TALENT MAPPING MINGGUAN UNTUK OPTIMASI PENUGASAN PROYEK BERBASIS EXCEL DAN POWER QUERY
Noel Laudikia Christian Bless

Universitas Negeri Jakarta

Abstract

Seiring meningkatnya kompleksitas alokasi sumber daya dalam proyek berskala besar, kebutuhan akan sistem alokasi karyawan yang bersifat real-time dan terotomasi menjadi semakin mendesak. Penelitian ini mengusulkan metode weekly talent mapping berbasis Microsoft Excel dan Power Query untuk mengoptimalkan penugasan proyek. Proses ETL (Extract-Transform-Load) data karyawan, durasi proyek, dan status perencanaan dikembangkan dalam tahapan dari ingestion, transformasi (split, replace null), normalisasi (expand to new rows), hingga merge dengan data perencanaan yang kemudian dimuat ke dalam PivotTable interaktif lengkap dengan slicer dan conditional formatting. Hasil implementasi menunjukkan pengurangan waktu pemrosesan data dibandingkan metode manual, sekaligus meningkatkan akurasi identifikasi beban kerja dan ketersediaan staf per minggu. Workflow otomasi data, data modeling, serta visualisasi interaktif, memperkuat kompetensi teknis dan keterampilan kolaborasi profesional. Solusi ini tidak hanya memberikan kerangka komputasi yang scalable untuk volume data yang terus bertumbuh, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan alokasi sumber daya dengan responsivitas tinggi dalam lingkungan bisnis yang dinamis.

Keywords: Data Managing, Power Query, ETL Otomasi, PivotTable UI, Data Modeling, Visualisasi Interaktif

Topic: Instrumentation and Computational Physics