Identification of Geothermal Manifestations in Java Island Based on Satellite Data Images Using Random Forest Classification Rasta Faisal
Padjadjaran University
Abstract
Pulau Jawa memiliki potensi panas bumi yang signifikan, namun eksplorasi konvensional seringkali terkendala oleh biaya tinggi dan aksesibilitas yang sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alur kerja yang efisien dan otomatis guna memetakan manifestasi panas bumi di seluruh Pulau Jawa. Metode yang diusulkan mengintegrasikan data citra satelit Landsat-9, platform komputasi awan Google Earth Engine (GEE), dan algoritma klasifikasi Random Forest. Dengan memanfaatkan Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) sebagai parameter prediktor utama, alur kerja ini dirancang untuk mengidentifikasi sebaran area berpotensi. Pendekatan terintegrasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dan akurat untuk mendukung eksplorasi awal panas bumi dalam skala regional.
Keywords: Please Just Try to Submit This Sample Abstract
Topic: Topic C: Emerging Technologies in Remote Sensing
